예전에는 기레기들이 기술에 대한 이해가 없어서 중국에서 인공지능 이미지 인식으로 무단횡단자에게 바로 과태료를 물린다는 식의 기사가 많았는데, 이런 건 사실상 불가능합니다.
CCTV는 일단 화질이 떨어지고, 설령 화질을 올려도 인식 각도가 나쁘며, 설령 각도가 좋더라도 헤어스타일이나 모자 선글라스 등의 변화요소에 의해 인식율이 형편없이 떨어집니다. 심지어 밝기에 주변광 효과 까지 더햐지면 가관이 되죠.
인공지능의 가능성에 대해 쉽게 가늠할 수 있는 방법 중에 하나는 "너는(인간은) 가능하냐?"입니다. 인간이 안 되는 건 상당수 인공지능도 불가능합니다. (물론 특정 영역에서는 예외적으로 가능)
CCTV만으로 인간은 대상을 분별할 수 있느냐? 어느정도는 가능하죠. 왜냐하면 인간은 범인을 추려놓고 CCTV 정보로 보조하는 수준에서 접근하기 때문. 근데 인공지능 에게 CCTV 정보만으로 대상을 인식하라고 하면 가능할 리 없죠.
주변에서 접할 수 있는 것으로는 아이폰X 이후 세대의 안면인식 기술인데, 얘네들은 보안성을 강화하고자 2d 이미지(일반적인 사진)에 깊이 인식 카메라 까지 동원합니다. 다 이유가 있는거.
최근 삼성에서 화면 지문인식이 실리콘케이스로 뚫려버린 것도 비슷한 이유입니다. 인공지능의 패턴인식이라는게 만능이 아닙니다. 이런 맥락으로 보면 최근 중국에서 안면인식으로 신용카드를 대체한다고 하는데, 의심스러운 거죠.
이미지 인식은 다양한 변수에 의해 불확실성으로 떡칠된 사진만으로 공통점과 차이점을 추출해야 하는 문제입니다. 맥락을 적용하여 변수의 수를 줄이는 방법(범인 추출과 유사 개념)을 쓸 수도 있지만 아직 일반적이지는 않은 방법입니다.
인공지능에 너무 겁먹지 마시라고요.
